MySQL导出的SQL语句在导入时有可能会非常非常慢，经历过导入仅400万条记录，竟用了近2个小时。在导出时合理使用几个参数，可以大大加快导入的速度。
mysql导出快，导入特别慢的解决方法：
在导入时添加两个参数：max_allowed_packet; net_buffer_length
-e 使用包括几个VALUES列表的多行INSERT语法;
--max_allowed_packet=XXX 客户端/服务器之间通信的缓存区的最大大小;
--net_buffer_length=XXX TCP/IP和套接字通信缓冲区大小,创建长度达net_buffer_length的行
注意：max_allowed_packet和net_buffer_length不能比目标数据库的配置数值大，否则可能出错。
 
首先确定目标库的参数值

mysql> show variables like 'max_allowed_packet';
+--------------------+---------+
| Variable_name | Value |
+--------------------+---------+
| max_allowed_packet | 1048576 |
+--------------------+---------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> show variables like 'net_buffer_length';

+-------------------+-------+
| Variable_name | Value |
+-------------------+-------+
| net_buffer_length | 16384 |
+-------------------+-------+
1 row in set (0.00 sec)

根据参数值书写mysqldump命令，如：

mysql>mysqldump -uroot -p   数据库名 -e --max_allowed_packet=1048576 -net_buffer_length=16384 > SQL文件
 
例如：

1.mysql> mysqldump -uroot -p xjtrace -e --max_allowed_packet=1048576 --net_buffer_length=16384 >xjtrace_data_`date +%F`.sql
 
之前2小时才能导入的sql现在几十秒就可以完成了。

其它列子分析：
 

XX市邮政微商城的项目数据库，300多M，约220万条数据，source命令导入花了20个小时左右，太不可思议。

速度慢原因：220多万条数据，就 insert into 了220多万次，下图：

这是用 navicat 导出来的数据结构。

后面用 mysqldump 工具导出，唯一区别是insert into方式不一样，如下图：

重新导入测试，仅仅用了不到2分钟。

另外，source命令在导入时，如果一次性插入的数据太多，mysql会自动优化，拆开多次插入。如在导入时发现，一张表有100万左右数据，它每次插入是1万多条；另外一张表是1万多数据，它也拆开成2次插入。

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