MySql Update批量更新与批量更新多条记录的不同值实现方法
mysql更新语句很简单，更新一条数据的某个字段，一般这样写：
UPDATE mytable SET myfield = 'value' WHERE other_field = 'other_value';
如果更新同一字段为同一个值，mysql也很简单，修改下where即可：
UPDATE mytable SET myfield = 'value' WHERE other_field in ('other_values');这里注意，other_values是一个逗号，分隔的字符串，如：1,2,3
1 常规方案
那如果更新多条数据为不同的值，可能很多人会这样写：
foreach ($display_order as $id => $ordinal) {
$sql = "UPDATE categories SET display_order = $ordinal WHERE id = $id";
mysql_query($sql);
}即是循环一条一条的更新记录。
一条记录update一次，这样性能很差，也很容易造成阻塞。
2 高效方案
那么能不能一条sql语句实现批量更新呢？
2.1 CASE WHEN
mysql并没有提供直接的方法来实现批量更新，但是可以用点小技巧来实现。
UPDATE mytable SET myfield = CASE id WHEN 1 THEN 'value' WHEN 2 THEN 'value' WHEN 3 THEN 'value' ENDWHERE id IN (1,2,3)
这里使用了case when 这个小技巧来实现批量更新。
举个例子：
UPDATE categories SET display_order = CASE id WHEN 1 THEN 3 WHEN 2 THEN 4 WHEN 3 THEN 5 ENDWHERE id IN (1,2,3)
这句sql的意思是，更新display_order 字段：
如果
id=1则display_order的值为3，如果
id=2则display_order的值为4，如果
id=3则display_order的值为5。
即是将条件语句写在了一起。
这里的where部分不影响代码的执行，但是会提高sql执行的效率。
确保sql语句仅执行需要修改的行数，这里只有3条数据进行更新，而where子句确保只有3行数据执行。
3.2 更新多值
如果更新多个值的话，只需要稍加修改：
UPDATE categories SET display_order = CASE id WHEN 1 THEN 3 WHEN 2 THEN 4 WHEN 3 THEN 5 END, title = CASE id WHEN 1 THEN 'New Title 1' WHEN 2 THEN 'New Title 2' WHEN 3 THEN 'New Title 3' END WHERE id IN (1,2,3)
到这里，已经完成一条mysql语句更新多条记录了。
但是要在业务中运用，需要结合服务端语言。
3.3 封装成PHP函数
在PHP中，我们把这个功能封装成函数，以后直接调用。
为提高可用性，我们考虑处理更全面的情况。
如下时需要更新的数据，我们要根据id和parent_id字段更新post表的内容。
其中，id的值会变，parent_id的值一样。
$data = [ ['id' => 1, 'parent_id' => 100, 'title' => 'A', 'sort' => 1], ['id' => 2, 'parent_id' => 100, 'title' => 'A', 'sort' => 3], ['id' => 3, 'parent_id' => 100, 'title' => 'A', 'sort' => 5], ['id' => 4, 'parent_id' => 100, 'title' => 'B', 'sort' => 7], ['id' => 5, 'parent_id' => 101, 'title' => 'A', 'sort' => 9], ];
例如，我们想让parent_id为100、title为A的记录依据不同id批量更新：
echo batchUpdate($data, 'id', ['parent_id' => 100, 'title' => 'A']);
其中，batchUpdate()实现的PHP代码如下：
/**
* 批量更新函数
* @param $data array 待更新的数据，二维数组格式
* @param array $params array 值相同的条件，键值对应的一维数组
* @param string $field string 值不同的条件，默认为id
* @return bool|string
*/
function batchUpdate($data, $field, $params = [])
{
if (!is_array($data) || !$field || !is_array($params)) {
return false;
}
$updates = parseUpdate($data, $field);
$where = parseParams($params);
// 获取所有键名为$field列的值，值两边加上单引号，保存在$fields数组中
// array_column()函数需要PHP5.5.0+，如果小于这个版本，可以自己实现，
// 参考地址：http://php.net/manual/zh/function.array-column.php#118831
$fields = array_column($data, $field);
$fields = implode(',', array_map(function($value) {
return "'".$value."'";
}, $fields));
$sql = sprintf("UPDATE `%s` SET %s WHERE `%s` IN (%s) %s", 'post', $updates, $field, $fields, $where);
return $sql;
}
/**
* 将二维数组转换成CASE WHEN THEN的批量更新条件
* @param $data array 二维数组
* @param $field string 列名
* @return string sql语句
*/
function parseUpdate($data, $field)
{
$sql = '';
$keys = array_keys(current($data));
foreach ($keys as $column) {
$sql .= sprintf("`%s` = CASE `%s` \n", $column, $field);
foreach ($data as $line) {
$sql .= sprintf("WHEN '%s' THEN '%s' \n", $line[$field], $line[$column]);
}
$sql .= "END,";
}
return rtrim($sql, ',');
}
/**
* 解析where条件
* @param $params
* @return array|string
*/
function parseParams($params)
{
$where = [];
foreach ($params as $key => $value) {
$where[] = sprintf("`%s` = '%s'", $key, $value);
}
return $where ? ' AND ' . implode(' AND ', $where) : '';
}得到这样一个批量更新的SQL语句：
UPDATE `post` SET `id` = CASE `id`
WHEN '1' THEN '1'
WHEN '2' THEN '2'
WHEN '3' THEN '3'
WHEN '4' THEN '4'
WHEN '5' THEN '5'
END,`parent_id` = CASE `id`
WHEN '1' THEN '100'
WHEN '2' THEN '100'
WHEN '3' THEN '100'
WHEN '4' THEN '100'
WHEN '5' THEN '101'
END,`title` = CASE `id`
WHEN '1' THEN 'A'
WHEN '2' THEN 'A'
WHEN '3' THEN 'A'
WHEN '4' THEN 'B'
WHEN '5' THEN 'A'
END,`sort` = CASE `id`
WHEN '1' THEN '1'
WHEN '2' THEN '3'
WHEN '3' THEN '5'
WHEN '4' THEN '7'
WHEN '5' THEN '9'
END WHERE `id` IN ('1','2','3','4','5') AND `parent_id` = '100' AND `title` = 'A'生成的SQL把所有的情况都列了出来。
不过因为有WHERE限定了条件，所以只有id为1、2、3这几条记录被更新。
如果只需要更新某一列，其他条件不限，那么传入的$data可以更简单：
$data = [ ['id' => 1, 'sort' => 1], ['id' => 2, 'sort' => 3], ['id' => 3, 'sort' => 5], ];echo batchUpdate($data, 'id');
这样的数据格式传入，就可以修改id从1~3的记录，将sort分别改为1、3、5。
得到SQL语句：
UPDATE `post` SET `id` = CASE `id`
WHEN '1' THEN '1'
WHEN '2' THEN '2'
WHEN '3' THEN '3'
END,`sort` = CASE `id`
WHEN '1' THEN '1'
WHEN '2' THEN '3'
WHEN '3' THEN '5'
END WHERE `id` IN ('1','2','3')这种情况更加简单高效。
另外实例：
批量更新
mysql更新语句很简单，更新一条数据的某个字段，一般这样写：
UPDATE mytable SET myfield = 'value' WHERE other_field = 'other_value';
如果更新同一字段为同一个值，mysql也很简单，修改下where即可：
UPDATE mytable SET myfield = 'value' WHERE other_field in ('other_values');
这里注意 ‘other_values' 是一个逗号（，）分隔的字符串，如：1,2,3
那如果更新多条数据为不同的值，可能很多人会这样写：
foreach ($display_order as $id => $ordinal) {
$sql = "UPDATE categories SET display_order = $ordinal WHERE id = $id";
mysql_query($sql);
}
即是循环一条一条的更新记录。一条记录update一次，这样性能很差，也很容易造成阻塞。
那么能不能一条sql语句实现批量更新呢？mysql并没有提供直接的方法来实现批量更新，但是可以用点小技巧来实现。
UPDATE mytable
SET myfield = CASE id
WHEN 1 THEN 'value'
WHEN 2 THEN 'value'
WHEN 3 THEN 'value'
END
WHERE id IN (1,2,3)
这里使用了case when 这个小技巧来实现批量更新。
举个例子：
UPDATE categories
SET display_order = CASE id
WHEN 1 THEN 3
WHEN 2 THEN 4
WHEN 3 THEN 5
END
WHERE id IN (1,2,3)
这句sql的意思是，更新display_order 字段，如果id=1 则display_order 的值为3，如果id=2 则 display_order 的值为4，如果id=3 则 display_order 的值为5。
即是将条件语句写在了一起。
这里的where部分不影响代码的执行，但是会提高sql执行的效率。确保sql语句仅执行需要修改的行数，这里只有3条数据进行更新，而where子句确保只有3行数据执行。
如果更新多个值的话，只需要稍加修改：
UPDATE categories
SET display_order = CASE id
WHEN 1 THEN 3
WHEN 2 THEN 4
WHEN 3 THEN 5
END,
title = CASE id
WHEN 1 THEN 'New Title 1'
WHEN 2 THEN 'New Title 2'
WHEN 3 THEN 'New Title 3'
END
WHERE id IN (1,2,3)
到这里，已经完成一条mysql语句更新多条记录了。
但是要在业务中运用，需要结合服务端语言，这里以php为例，构造这条mysql语句：
$display_order = array(
1 => 4,
2 => 1,
3 => 2,
4 => 3,
5 => 9,
6 => 5,
7 => 8,
8 => 9
);
$ids = implode(',', array_keys($display_order));
$sql = "UPDATE categories SET display_order = CASE id ";
foreach ($display_order as $id => $ordinal) {
$sql .= sprintf("WHEN %d THEN %d ", $id, $ordinal);
}
$sql .= "END WHERE id IN ($ids)";
echo $sql;
这个例子，有8条记录进行更新。代码也很容易理解，你学会了吗
性能分析
当我使用上万条记录利用mysql批量更新，发现使用最原始的批量update发现性能很差，将网上看到的总结一下一共有以下三种办法：
1.批量update，一条记录update一次，性能很差
update test_tbl set dr='2' where id=1;
2.replace into 或者insert into ...on duplicate key update
replace into test_tbl (id,dr) values (1,'2'),(2,'3'),...(x,'y');
或者使用
insert into test_tbl (id,dr) values (1,'2'),(2,'3'),...(x,'y') on duplicate key update dr=values(dr);
3.创建临时表，先更新临时表，然后从临时表中update
代码如下
create temporary table tmp(id int(4) primary key,dr varchar(50));
insert into tmp values (0,'gone'), (1,'xx'),...(m,'yy');
update test_tbl, tmp set test_tbl.dr=tmp.dr where test_tbl.id=tmp.id;
注意：这种方法需要用户有temporary 表的create 权限。
下面是上述方法update 100000条数据的性能测试结果：
逐条update
real 0m15.557s
user 0m1.684s
sys 0m1.372s
replace into
real 0m1.394s
user 0m0.060s
sys 0m0.012s
insert into on duplicate key update
real 0m1.474s
user 0m0.052s
sys 0m0.008s
create temporary table and update:
real 0m0.643s
user 0m0.064s
sys 0m0.004s
就测试结果来看，测试当时使用replace into性能较好。
replace into 和insert into on duplicate key update的不同在于：
replace into 操作本质是对重复的记录先delete 后insert，如果更新的字段不全会将缺失的字段置为缺省值
insert into 则是只update重复记录，不会改变其它字段。
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