当我们处理日期时,最难的任务恐怕是确保所插入的日期的格式,与数据库中日期列的格式相匹配。
只要数据包含的只是日期部分,运行查询就不会出问题。但是,如果涉及时间,情况就有点复杂了。
在讨论日期查询的复杂性之前,我们先来看看最重要的内建日期处理函数。
下面的表格列出了 MySQL 中最重要的内建日期函数:
函数 | 描述 |
---|---|
NOW() | 返回当前的日期和时间 |
CURDATE() | 返回当前的日期 |
CURTIME() | 返回当前的时间 |
DATE() | 提取日期或日期/时间表达式的日期部分 |
EXTRACT() | 返回日期/时间按的单独部分 |
DATE_ADD() | 给日期添加指定的时间间隔 |
DATE_SUB() | 从日期减去指定的时间间隔 |
DATEDIFF() | 返回两个日期之间的天数 |
DATE_FORMAT() | 用不同的格式显示日期/时间 |
下面的表格列出了 SQL Server 中最重要的内建日期函数:
函数 | 描述 |
---|---|
GETDATE() | 返回当前日期和时间 |
DATEPART() | 返回日期/时间的单独部分 |
DATEADD() | 在日期中添加或减去指定的时间间隔 |
DATEDIFF() | 返回两个日期之间的时间 |
CONVERT() | 用不同的格式显示日期/时间 |
MySQL 使用下列数据类型在数据库中存储日期或日期/时间值:
SQL Server 使用下列数据类型在数据库中存储日期或日期/时间值:
如果不涉及时间部分,那么我们可以轻松地比较两个日期!
假设我们有下面这个 "Orders" 表:
OrderId | ProductName | OrderDate |
---|---|---|
1 | computer | 2008-12-26 |
2 | printer | 2008-12-26 |
3 | electrograph | 2008-11-12 |
4 | telephone | 2008-10-19 |
现在,我们希望从上表中选取 OrderDate 为 "2008-12-26" 的记录。
我们使用如下 SELECT 语句:
SELECT * FROM Orders WHERE OrderDate='2008-12-26'
结果集:
OrderId | ProductName | OrderDate |
---|---|---|
1 | computer | 2008-12-26 |
3 | electrograph | 2008-12-26 |
现在假设 "Orders" 类似这样(请注意 "OrderDate" 列中的时间部分):
OrderId | ProductName | OrderDate |
---|---|---|
1 | computer | 2008-12-26 16:23:55 |
2 | printer | 2008-12-26 10:45:26 |
3 | electrograph | 2008-11-12 14:12:08 |
4 | telephone | 2008-10-19 12:56:10 |
如果我们使用上面的 SELECT 语句:
SELECT * FROM Orders WHERE OrderDate='2008-12-26'
那么我们得不到结果。这是由于该查询不含有时间部分的日期。
提示:如果您希望使查询简单且更易维护,那么请不要在日期中使用时间部分!
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